AVIS: Le groupe de consultation IDRE Statistical migrera le site Web vers le WordPress CMS en février pour faciliter la maintenance et la création de nouveaux contenus. Certaines de nos anciennes pages seront supprimées ou archivées de sorte qu'elles ne seront plus conservées. Nous essaierons de maintenir les redirections afin que les anciennes URL continuent à fonctionner de la meilleure façon possible. Bienvenue à l'Institut de recherche et d'éducation numériques Aidez le Stat Consulting Group en donnant un cadeau Stata FAQ ATS Stata Plots Cette page présente des exemples de programmes graphiques écrits par les consultants ATS stat. Vous pouvez obtenir ces programmes en tapant, findit nom de commande. Dans la ligne de commande Stata et en suivant les instructions (voir Comment puis je utiliser la commande findit pour rechercher des programmes et obtenir de l'aide supplémentaire pour plus d'informations sur l'utilisation de findit). Cette page ne contient que les commandes et les parcelles elles mêmes, il n'y a aucune autre explication. Nous prévoyons que les utilisateurs vont parcourir les parcelles et quand ils en trouveront un qui semble faire ce qu'ils veulent, ils vont télécharger le programme et lire attentivement les fichiers d'aide. La plupart de ces exemples utilisent l'ensemble de données hsb2 qui peut être téléchargé à partir de Stata à l'aide de la commande suivante: Remarque: La plupart des graphiques ont été produits à l'aide du schéma lean1. Chaque fois qu'un schéma différent est utilisé, il est donné dans la commande. Distribution de chidemo chi carré avec la valeur critique fdemo distribution de F avec la valeur critique histbox histgram et boxplot meandplot Moyennes de parcelle et déviations standard pour les groupes nbvargr variable observée, poisson négatif probabilités binomiales postgr3 post estimation Graphes et valeurs prédites plots de profils profils de profils tdemo distribution t avec valeur critique zdemo distribution normale avec z zdemo2 2 distributions normales avec moyenne et sd ztail démonstration de distribution normale Le contenu de cette page web Site Web ne doit pas être interprété comme un endossement d'un site Web, d'un livre ou d'un produit logiciel particulier par l'Université de Californie. NOTICE: Le groupe de consultation IDRE Statistical migrera le site Web au WordPress CMS en février pour faciliter l'entretien et la création de nouvelles contenu. Certaines de nos anciennes pages seront supprimées ou archivées de sorte qu'elles ne seront plus conservées. Nous essaierons de maintenir les redirections afin que les anciennes URL continuent à fonctionner de la meilleure façon possible. Bienvenue à l'Institut pour la recherche et l'éducation numériques Aider le Stat Consulting Group en donnant un cadeau Stata Learning Module Introduction aux graphiques dans Stata Ce module présentera quelques graphiques de base dans Stata 12, y compris des histogrammes, des boxplots, des diagrammes de dispersion et des matrices de nuage de points. Permet d'utiliser le fichier de données auto pour faire quelques graphiques. La commande histogramme peut être utilisée pour faire un histogramme simple de mpg Si vous créez un histogramme pour une variable catégorielle comme rep78. Vous pouvez ajouter l'option discrete. Comme vous pouvez le voir ci dessous, lorsque vous spécifiez cette option, le point milieu de chaque case étiquette la barre respective. La commande de boîte de graphique peut être employée pour produire un boxplot qui peut vous aider à examiner la distribution de mpg. Si le mpg était normalement distribué, la ligne (la médiane) serait au milieu de la boîte (les 25e et 75e centiles, Q1 et Q3) et les extrémités des moustaches (les valeurs adjacentes supérieure et inférieure, qui sont les plus extrêmes Les valeurs dans Q31.5 (Q3 Q1) et Q1 1.5 (Q3 Q1), respectivement) seraient équidistantes de la boîte. Le boxplot pour mpg montre oblique positif. La médiane est tirée vers le bas de la boîte. Le boxplot peut être fait séparément pour les voitures étrangères et domestiques en utilisant l'option by () ou over (). Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci dessus, il ya une paire de valeurs aberrantes dans les parcelles boîte produite. Ceux ci peuvent être supprimés du tracé de boîte en utilisant la commande noout dans Stata. Le graphique ne comprend plus les valeurs éloignées. Stata inclut également un message en bas du graphique indiquant que les valeurs externes ont été exclues. Stata peut également produire des graphiques circulaires. La commande graph pie avec l'option over crée un diagramme circulaire représentant la fréquence de chaque groupe ou la valeur de rep78. L'option plabel place les étiquettes de valeur de rep78 dans chaque tranche du graphique circulaire. Un diagramme de dispersion bidirectionnelle peut être utilisé pour montrer la relation entre le mpg et le poids. Comme on pourrait s'y attendre, il existe une relation négative entre le mpg et le poids. Notez que vous pouvez enregistrer la frappe comme ceci Nous pouvons montrer la ligne de régression de la prévision mpg de poids comme ceci. Nous pouvons combiner ces graphiques comme montré ci dessous. Nous pouvons ajouter des étiquettes aux points en les étiquetant par make comme indiqué ci dessous. Notez que mlabel est une option de la commande scatter. La position de l'étiquette peut être modifiée à l'aide de l'option mlabangle (). Nous pouvons combiner des graphiques séparés pour les voitures étrangères et domestiques comme indiqué ci dessous, et nous avons demandé des bandes de confiance autour des valeurs prédites en utilisant lfitci au lieu de lfit. Notez que l'option par est à la fin de la commande. Vous pouvez demander une matrice de diagramme de dispersion avec la commande de matrice graphique. Ici, nous examinons les relations entre mpg. Poids et prix. Le contenu de ce site Web ne doit pas être interprété comme un endossement d'un site Web particulier, d'un livre ou d'un produit logiciel par l'Université de Californie.
No comments:
Post a Comment